根据我校与全美国际教育协会合作协议，现启动剑桥大学格顿学院工程和深度学习项目报名工作。
一、项目综述
工程项目主要包括三个前沿的主题模块，分别是纳米技术、量子技术、以及喷气发动机，这些领域均是剑桥大学享有盛誉的强势领域。全美国际教育协会作为剑桥大学格顿度学院在中国的正式授权机构，负责选拔优秀中国大学生，于2024年7月14日-8月10日（4周）前往格顿学院参加暑期工程项目。学生将与其他国际学生一起参与专业课程的学习，有效提升自身的英语水平以及专业学术素养。
深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，其目标是建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，并通过这套机制识别与解释文字、图像和声音等数据，从而使人工智能变为可能。本项目是英国剑桥大学设计的，旨在提升学生在深度学习前沿领域的核心知识，掌握主流的工具与技术，并且了解该领域与其它领域之间的关联与发展潜力。
【工程项目课程内容】
项目主要包括三个课程模块，分别是纳米技术、量子技术、以及喷气发动机，这些均是当今世界最前沿的科研领域，亦是剑桥大学享有盛誉的强势领域。项目总共含45小时授课时间，各模块的重点内容如下：
模块一：纳米技术（15小时）
纳米技术无处不在，在几乎所有领域都有应用，影响着我们的生活。学生将了解纳米技术的概念以及运用领域。课程将探索现代科学的演变，分析它是如何为纳米科学铺平道路、奠定基础的。学生将研究物质特性背后的基本科学原理，以及它们在纳米尺度上的变化方式和原因，并关注日常在汽车、航空航天、医学、建筑、计算和化妆品等领域如何利用这些原理。课程还将详细研究纳米材料，碳纳米管和纳米线，探索如何发现、如何制造
并使用它们。学生将参与构建晶体结构的实践操作，并有机会参观剑桥大学最先进的纳米技术实验室。
模块二：量子技术（15小时）
学生将研究量子技术的概念、起源和运用领域。课程将探讨量子力学的基础，它们如何加深我们对周围世界的理解，以及它能够解释多少物质的性质。课程还将关注量子技术如何催生了计算、数据存储、信息处理和其他领域的新装置，从而了解这一未被充分了解的科学分支。此外，课程还将介绍薛定谔方程并针对许多日常问题进行求解，揭示这一领域的广度。课程也将探讨量子力学计算解释中一些更具挑战性的方面。
模块三：喷气发动机（15小时）
课程将探讨如何将不同的“冷金属”融合在一起，以实现神奇的喷气推进。课程将介绍这种革命性技术的过去、现在和未来的发展之路。学生将学习保持发动机运转的基础理念和基本原则，并探索使当前发动机更安全、高效和环保的最先进技术。此外，课程将讨论下一代喷气发动机的发展方向和挑战。最后，本模块还将介绍剑桥大学对喷气发动机发展的一些重要学术研究，以展现在这一领域的优秀学术研究。
除核心课程之外，项目学生还将参加一系列晚间讲座，同时充分体验剑桥大学的校园生活，包括参加传统的英式下午茶，在格顿学院历史悠久的宴会厅享用正餐，探访剑桥这座历史名城的魅力，泛舟康河，参观当地最具代表性的博物馆，或参加各类学院组织的丰富多彩的文体活动。项目还会安排去伦敦和牛津的游览，为学生创造机会体验更多英伦名城的风采。
【深度学习项目课程内容】
课程日期（任选以下一期参加即可）：
第一期：2024年7月22日 – 8月 2 日（2周）
第二期：2024年8月19日 – 8月30日（2周）
课程将探讨深度强化学习的最新潜力，侧重于强化学习和深度学习的基础知识（包括卷积神经网络、图形神经网络、生成神经网络和Transformer模型），并将分享机器人和游戏中的实例，从而加强学生对深度学习核心理念的了解，提升相关的研究技能与实用技巧。
项目包含20小时的授课和4小时的问答互动与技术辅导环节，以下为课程计划涉及的系列主题：
主题 |
主要内容 |
强化学习导论 |
强化学习的算法和框架；遗传算法，帕累托前沿； 强化学习与深度学习的联系（Transformers模型、图形神经网络）；强化学习案例分析； 如何撰写相关文章 |
科学计算工具简介 |
Jupyter Notebook的基本使用以及LaTeX； 强化学习框架中的基本组件； |
环境 |
环境复杂性建模； 多智能体强化学习（MARL）； Q-Learning以及Actor-Critic模型； 基于政策的学习； 马尔可夫决策过程、动态编程和贝尔曼方程； 强化学习与深度学习的联系 强化学习框架中的基本组件； OpenAI Gym简介 |
优化 |
强化学习与控制优化； 深度Q网络； 强化学习案例； Transformers模型和图像分析集成； Pytork简介；备份图； 使用马尔可夫决策过程进行优化（动态编程、贝尔曼方程、策略迭代、值迭代） |
集成与控制 |
机器人与贡献度分配问题； 冗余度机器人的自适应运动控制； 多智能体强化学习与机器人； 强化学习与其他深度学习技巧的整合； 与图形神经网络的集成；关注和信息传递模型； 与AUTO-ML和ML系统的集成； |
无模型算法 |
基于价值的算法（蒙特卡罗、时间差分学习、SARSA、Q-learning、DQN及其变体） 基于策略的算法（策略梯度、增强）； Actor-Critic算法 |
图神经网络（GNN）与强化学习 |
图示学习与强化学习的关联； 图神经网络：高级建模； 图神经网络练习； |
监管图神经网络 |
图神经网络与游戏的理论与运用； DGL, Spektral, Pytorch； |
无监管图神经网络 |
图神经网络与机器人； DGL, Spektral, Geometric Pytorch |
- 文化活动
除核心课程之外，项目学生还可充分体验剑桥大学的校园生活。剑桥大学的学生助理将为学生安排组织一系列丰富多彩的文化活动，包括参观游览其它的剑桥学院（如国王学院、三一学院等）、泛舟举世闻名的康河、享用传统的英式下午茶，在格顿学院历史悠久的宴会厅享用正餐，参观剑桥大学的菲茨威廉艺术与考古博物馆、各类体育、联谊、猜谜或桌游活动、体验当地的传统酒吧等。 此外，项目还会专门安排一次去伦敦的游览，参访国会大厦、白金汉宫、大英博物馆、英国国家美术馆等地标性景点，为学生创造机会体验更多英伦名城的风采。
参加暑期项目的学生均可获得剑桥大学格顿学院提供的访学项目证件，按院方规定使用相关校园设施。
- 师资介绍
Prof. P. Liò：剑桥大学计算机科学系教授，剑桥大学人工智能专家小组成员，剑桥大学人工智能医学中心成员。个人主要研究兴趣聚焦于开发人工智能和计算生物学模型，以了解疾病的复杂性，并解决个性化和精确医学问题，目前的重点是图形神经网络建模。里奥教授硕士毕业于剑桥大学，后于意大利佛罗伦萨大学工程系获得博士学位（复杂系统与非线性动力学方向）。
【项目收获】
参加暑期项目的学生均可获得剑桥大学格顿学院提供的访学项目证件，按院方规定使用相关校园设施。
图：剑桥大学格顿学院项目证书与成绩单样图
二、项目费用
【工程项目】
项目总费用 |
约人民币4.96万元 注：以上费用仅供参考，受汇率浮动影响，以最终实际缴费金额为准 |
费用包括： |
学费、校内住宿、学校设施使用、餐费（约每日两餐、以及项目所安排的晚宴与下午茶）、文化体验活动、医疗与意外保险、以及项目服务费 |
费用不包括： |
国际机票、英国签证费、与其它个人消费 |
【深度学习项目费用】
项目总费用 |
约人民币3.34万元 |
费用包括： |
学费、校内住宿、学校设施使用、餐费（约每日两餐、以及项目所安排的晚宴与下午茶）、文化体验活动、医疗与意外保险、接送机以及项目服务费 |
费用不包括： |
国际机票、英国签证费、与其它个人消费 |
三、参与对象
【工程项目】
1) 我校全日制在读本科及研究生（毕业年级除外），报名截止日期（2024年3月25日）前，年满18周岁；
2) 热爱祖国，遵纪守法，品学兼优，身心健康；
3) 无任何国家不良出入境记录；
4) 学术要求：GPA3.2（4.0制）；
5) 英语要求：具备优秀的英语基础，达到托福79，或雅思6.0，或大学英语四级500分，或大学英语六级470分，或专四专八通过，或Duolingo105。
【深度学习项目】
1) 我校全日制在读本科及研究生（毕业年级除外），报名截止日期（第一期：2024年4月15日、第二期：5月9日）前年满18周岁；
2) 热爱祖国，遵纪守法，品学兼优，身心健康；
3) 无任何国家不良出入境记录；
4) 学术要求：项目学生应具备Python语言与编程方面的基本知识与技巧， 大一学生需参加Python技能在线测试（咨询全美国际老师），并在项目申请时提交测试结果证书；
5) 英语要求：托福79，或雅思6.0，或大学英语四级500分，或大学英语六级470分，或专四/专八通过，或Duolingo105。
四、报名材料和方式：
报名材料下载：
序号 |
材料名称 |
电子版 |
纸质版 |
备注 |
1 |
电子科技大学学生短期出国（境）项目报名表 |
1 |
1 |
 报名材料附件下载.zip |
2 |
电子科技大学学生出国（境）信息统计表 |
1 |
× |
|
3 |
出国（境）承诺书 |
× |
1 |
|
4 |
交流中心剑桥项目报名表 |
× |
1 |
（报名表下方由本人亲笔签名） |
5 |
护照照片页扫描件 |
1 |
× |
扫描件为PDF或JPG格式，护照有效期至2025年2月，无护照请尽快办理，须15个工作日 |
重要提示：
1、所有申请者报名材料提交至各学院/研究院人才与国际交流办公室（外事秘书）处。国际处仅接收各学院/研究院的汇总材料。
2、电子版报名材料：文件压缩包统一命名为“2024剑桥大学暑期工程-学院-姓名”或“2024剑桥大学深度学习-学院-姓名”，发送至各学院/研究院人才与国际交流办公室（外事秘书）相关负责人员，并抄送：
纸质版材料请交至各学院/研究院负责人处。
3、上述所有材料齐备才属报名成功，缺一不可。
特别提醒：根据学校相关管理规定，参加短期出国交流项目需听从指挥，服从项目统一管理，原则上“团进团出”。需按规定时间和地点参加项目活动，不得擅自更改在外停留期限，不得擅自增加与项目任务无关的行程。
五、报名截止日期：
【工程项目】2024年3月25日（星期一）。
【深度学习项目】第一期：2024年4月15日；第二期：2024年5月9日。
（该截止时间为国际处截止接收各学院/研究院统一报送材料时间，请同学们注意提前将材料交至各学院/研究院）。
六、联系方式
全美国际教育协会老师：13518167063（同微信，周一至周五9:00-18:00）
全美国际教育协会官网：www.usiea.org
全美国际教育协会官微：全美国际访学微刊
项目邮箱咨询：visitmcgill@yeah.net
各学院/研究生院人才与国际交流办公室（外事秘书），见下表：
国际合作与交流处：唐老师 028-61830602
温馨提示：本项目由第三方机构执行，申请前，请结合自身实际情况，征得家长同意，详细了解项目内容及费用等细节。第三方机构无权对项目或学生个人能否获得我校交流学习资助、能否获得我校学分作任何承诺。
